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Programa en Data Science: resultados alentadores

 
Fecha: 20/04/2020
 

La primera generación de estudiantes de la Maestría en Data Science de UTEC terminó sus dos primeros cursos online: 57 de los 58 alumnos aprobaron la primera materia dictada por el MITx (6.431x Probability and Uncertainty), lo que representa un 98% de los casos; mientras que los 58 aprobaron la segunda materia online obligatoria (14.310x Data Analysis for Social Sciences).


Estos resultados alentadores se producen en el marco de la formación del CoLAB -integrado por la Agencia Nacional de Investigación e Innovación, la Universidad Tecnológica (UTEC) y el Plan Ceibal- que tiene como objetivo posicionar a Uruguay como un hub educativo en la región en nuevas tecnologías con una fuerte base en la educación digital. Esta modalidad no sólo permite a los estudiantes cursar con mayor libertad horaria, sino también acceder desde el país a los conocimientos desarrollados en otras partes del mundo, a través de acuerdos con instituciones como el MIT (Massachusetts Institute of Technology).

"Este es un gran paso hacia el objetivo general de desarrollar capacidad en ciencia de datos y transferencia de conocimiento en Uruguay", destacó la Directora Asociada de Educación Superior de J-WEL, Julia Reynolds-Cuéllar. Además, estos resultados muestran las grandes posibilidades que abre "usar los cursos de alta calidad del MIT en conjunto con soportes específicos en el contexto", opinó, en referencia a los talleres presenciales que dicta el MIT en Uruguay, el apoyo de docentes locales que acompañan la evolución de los estudiantes en el país y el de los facilitadores extranjeros.

Actualmente están abiertas las postulaciones para la segunda generación de este programa que comienza el 28 de agosto de 2020. Mediante una metodología semipresencial, se compone de cursos online con una dedicación promedio de 20 horas semanales y tres talleres presenciales que implican unas 40 horas semanales. En 18 meses se puede terminar esta maestría que abre posibilidades vinculadas al análisis de datos en todas las áreas profesionales.

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